Sistemas recomendadores (Inteligencia Artificial)
Horas: 10 Formato: HTML
Objetivos
‘-Distinguir los tipos de recomendaciones y sus aplicaciones.
-Estudiar las clases de recomendación colaborativa, así como sus ventajas y problemas.
-Examinar las ventajas y desventajas de la recomendación basada en contenidos.
-Aprender las características de los sistemas híbridos.
Descripción
1. Tipos de recomendaciones y aplicaciones.
2. Recomendación colaborativa: basada en usuarios y basada en ítems.
- Medidas para el cálculo de la similitud entre usuarios o entre ítems.
- Filtrado colaborativo basado en usuarios.
- Filtrado colaborativo basado en ítems.
- Ventajas del filtrado colaborativo.
- Problemas del filtrado colaborativo basado en usuarios, valoraciones.
3. Recomendación basada en contenidos.
- Ventajas de los sistemas recomendadores basados en contenido.
- Desventajas de los sistemas recomendadores basados en contenido.
4. Sistemas híbridos.