Sistemas neuronales (Inteligencia Artificial)
Horas: 10 Formato: HTML
Objetivos
‘-Conocer la similitud entre las redes neuronales artificiales y el funcionamiento del cerebro humano.
-Estudiar las redes de conexión hacia adelante (feedforward) (de aprendizaje supervisado): perceptrón simple y redes multicapa.
-Analizar las redes con conexiones en todas las direcciones (aprendizaje supervisado y no supervisado): redes recurrentes.
Descripción
1. Similitud con el funcionamiento del cerebro.
2. La neurona artificial. El perceptrón.
3. Redes neuronales multicapa.
- Redes neuronales multicapa de retropropagación con la herramienta Weka.
4. Redes neuronales recurrentes. Hopfield Network.
- Redes síncronas y asíncronas.
- Problemas de las redes Hopfield.